Навигация
Главная
Поиск
Форум
FAQ's
Ссылки
Карта сайта
Чат программистов

Статьи
-Delphi
-C/C++
-Turbo Pascal
-Assembler
-Java/JS
-PHP
-Perl
-DHTML
-Prolog
-GPSS
-Сайтостроительство
-CMS: PHP Fusion
-Инвестирование

Файлы
-Для программистов
-Компонеты для Delphi
-Исходники на Delphi
-Исходники на C/C++
-Книги по Delphi
-Книги по С/С++
-Книги по JAVA/JS
-Книги по Basic/VB/.NET
-Книги по PHP/MySQL
-Книги по Assembler
-PHP Fusion MOD'ы
-by Kest
Professional Download System
Реклама
Услуги

Автоматическое добавление статей на сайты на Wordpress, Joomla, DLE
Заказать продвижение сайта
Программа для рисования блок-схем
Инженерный калькулятор онлайн
Таблица сложения онлайн
Популярные статьи
OpenGL и Delphi... 65535
Форум на вашем ... 65535
HACK F.A.Q 65535
Бип из системно... 65535
Гостевая книга ... 65535
Invision Power ... 65535
Содержание сайт... 65535
Организация зап... 65535
Вызов хранимых ... 65535
Программируемая... 65535
Эмулятор микроп... 65535
Подключение Mic... 65535
Создание потоко... 65535
Приложение «Про... 65535
Оператор выбора... 65535
Создание отчето... 65467
Модуль Forms 65224
Пример работы с... 64769
ТЕХНОЛОГИИ ДОСТ... 61928
Имитационное мо... 57799
Реклама
Сейчас на сайте
Гостей: 4
На сайте нет зарегистрированных пользователей

Пользователей: 13,086
новичок: Hamelion
Новости
Реклама
Выполняем курсовые и лабораторные по разным языкам программирования
Подробнее - курсовые и лабораторные на заказ
Delphi, Turbo Pascal, Assembler, C, C++, C#, Visual Basic, Java, GPSS, Prolog, 3D MAX, Компас 3D
Заказать программу для Windows Mobile, Symbian

Обработка задач на ЭВМ на GPSS + Пояснительная записка
Расчет обратной матрицы на Delphi + Пояснительная записка
Меры близости на векторах в Delphi + Блок схемы

Реклама



Подписывайся на YouTube канал о программировании, что бы не пропустить новые видео!

ПОДПИСЫВАЙСЯ на канал о программировании
Общие функции оценки сложности алгоритмов
В табл. 1.2 приведены некоторые функции, которые наиболее часто исполь-
зуются для вычисления сложности. Функции перечислены в порядке возраста-
ния сложности. Это значит, что алгоритмы со сложностью, вычисляемой с помо-
щью функций, которые помещены вверху таблицы, будут выполняться быстрее
алгоритмов, сложность которых вычисляется с помощью ниже расположенных
функций.

Таблица 1.2. Общие функции оценки сложности


Таким образом, уравнение сложности, которое содержит несколько этих функ-
ций, при приведении в систему оценки сложности по порядку величины будет со-
кращаться до функции, расположенной ниже в таблице. Например, O(log(N) + N^2) -
это то же самое, что и О(N^2).
Сможет ли алгоритм работать быстрее, зависит от того, как вы его используе-
те. Если вы запускаете алгоритм раз в год для решения задач с достаточно малыми
объемами данных, то вполне приемлема производительность О(N^2). Если же алго-
ритм выполняется под наблюдением пользователя в интерактивном режиме, опе-
рируя большими объемами данных, то может быть недостаточно и производитель-
ности O(N).
Обычно алгоритмы со сложностью N * log(N) работают с очень хорошей ско-
ростью. Алгоритмы со сложностью N^c при небольших значениях С, например N^2,
применяются, когда объемы данных ограничены. Вычислительная сложность ал-
горитмов, порядок которых определяется функциями C^N и N! очень велика, поэто-
му эти алгоритмы пригодны только для решения задач с очень малым объемом
перерабатываемой информации.
Один из способов рассмотрения относительных размеров этих функций за-
ключается в определении времени, которое требуется для решения задач различных
размеров. Табл. 1.3 показывает, как долго компьютер, осуществляющий миллион
операций в секунду, будет выполнять некоторые медленные алгоритмы. Из таб-
лицы видно, что только небольшие задачи можно решить с помощью алгоритмов
со сложностью O(C^N), и самые маленькие - с помощью алгоритмов со сложнос-
тью O(N!). Для решения задач порядка O(N!), где N = 24, потребовалось бы боль-
ше времени, чем существует вселенная.

Таблица 1.3. Время выполнения сложных алгоритмов


Скорость работы алгоритма в реальных условиях

Несмотря на то, что малые члены и постоянные множители отбрасываются при
изучении сложности алгоритмов, часто их необходимо учитывать для фактичес-
кого написания программ. Эти числа становятся особенно важными, когда размер
задачи мал, а константы большие.
Предположим, нужно рассмотреть два алгоритма, которые выполняют одну
и ту же задачу. Первый выполняет ее за время O(N), а второй - за время O(N^2).
Для больших N первый алгоритм, вероятно, будет работать быстрее.
При более близком рассмотрении обнаруживается, что первый описывается
функцией f(N) = 30 * N + 7000, а второй - f(N) = N^2. В этом случае второй алго-
ритм при N меньше 100 существенно быстрее. Если вы знаете, что размер данных
задачи не превышает 100, то целесообразнее использовать второй алгоритм.
С другой стороны, время выполнения разных инструкций может сильно- отли-
чаться. Если первый алгоритм использует быстрые операции с памятью, а второй -
медленное обращение к диску, то первый алгоритм будет эффективнее в любом
случае.
Проблему выбора оптимального алгоритма осложняют и другие факторы. На-
пример, первый алгоритм может требовать больше памяти, чем установлено на
компьютере. Но на реализацию второго алгоритма, если он гораздо сложнее, мо-
жет уйти больше времени, а его отладка превратится в настоящий кошмар. Иногда
подобные практические соображения могут сделать теоретический анализ слож-
ности алгоритма почти бессмысленным.
Тем не менее анализ сложности помогает понять особенности алгоритмов и опре-
делить, в каком месте программы производится большая часть вычислений. Усовер-
шенствовав код в этих частях, можно существенно увеличить производительность
программы в целом.
Иногда лучшим способом для определения наиболее эффективного алгорит-
ма является тестирование. При этом важно, чтобы использовались данные, макси-
мально приближенные к реальным условиям. В обратном случае результаты тес-
тирования могут сильно отличаться от действительных.
Опубликовал Kest September 13 2009 01:46:48 · 0 Комментариев · 7907 Прочтений · Для печати

• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •


Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Имя:



smiley smiley smiley smiley smiley smiley smiley smiley smiley
Запретить смайлики в комментариях

Введите проверочный код:* =
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.

Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.

Нет данных для оценки.
Гость
Имя

Пароль



Вы не зарегистрированны?
Нажмите здесь для регистрации.

Забыли пароль?
Запросите новый здесь.
Поделиться ссылкой
Фолловь меня в Твиттере! • Смотрите канал о путешествияхКак приготовить мидии в тайланде?
Загрузки
Новые загрузки
iChat v.7.0 Final...
iComm v.6.1 - выв...
Visual Studio 200...
CodeGear RAD Stud...
Шаблон для новост...

Случайные загрузки
Генетический алго...
PBFoldder
Counter [Исходник...
Tenis [Исходник н...
Создание Web-сайт...
Панель поиска
Delphix Sample [И...
Программирование ...
FreeSMS v1.3.1
Berg
ScreenSaver [Исхо...
Фундаментальные а...
100 компонентов о...
Анимированное поя...
iChat v.7.0 Final...
Rss Parser
C# 2005 и платфор...
ADVstatusbar
Х. М. Дейтел, П. ...
Abbrevia

Топ загрузок
Приложение Клие... 100470
Delphi 7 Enterp... 87111
Converter AMR<-... 20078
GPSS World Stud... 12865
Borland C++Buil... 11849
Borland Delphi ... 8609
Turbo Pascal fo... 7039
Visual Studio 2... 4999
Калькулятор [Ис... 4806
FreeSMS v1.3.1 3542
Случайные статьи
Модифицированные ...
Структура интерфей...
Игровой автомат So...
«Бегун» про контек...
Не можете найти об...
Содержание сайта -...
Сопротивление = На...
Все хотят писать э...
Процедура обратног...

Интерпретаторы
ИЗМЕНЕНИЕ МАРШРУТО...
Выбор режима экспо...
Умножение
Водородная энерге...
Установка плагина ...
Процедура LineTo -...
Общий объект snode
быть прочитана при...
Наследование обычн...
Спуск затвора фото...
ВВЕДЕНИЕ. МЕСТО ИМ...
Дополнительные виз...
Ообъектив с функци...
London\H RManagers...
Статистика



Друзья сайта
Программы, игры


Полезно
В какую объединенную сеть входит классовая сеть? Суммирование маршрутов Занимают ли таблицы память маршрутизатора?