Теория Розенблата утверждает, что персептрон способен научиться всему, что он может представлять (моделировать, реализовывать).
Рассмотрим в качестве примера функцию «исключительное ИЛИ». В ФН реализуется x * w1 + y * w2 = NET
NET = 0.5
x * w1 + y * w2 = 0.5
y = (0.5 – w1 * x) / w2
Таким образом, количество линейно-разделимых функций невелико. В середине 70-х гг. проблема линейной разделимости была частично реализованной. Область называется выпуклой, если отрезок, соединяющий любые 2 точки, лежит внутри области.
Область ограниченная, если может быть заключена в шар конечных размеров.
В зависимости от коэффициентов, линия, разделяющая область 0 и 1, может идти под разными углами к осям.
ФН1 и ФН2 вместе и с учетом ФН3 реализуют функцию “И”, образуют ограниченную область. Если в 1-й слой добавить ФН4, то можно обеспечить реализацию замкнутой области, внутри которой выходной сигнал будет равен 1. Если в 1-м слое увеличить число нейронов, то можно использовать кусочно- линейную аппроксимацию ююбой области.
Если необходимо реализовать невыпуклые ограниченные области, то можно взять 2 группы нейронов и заставить нейрон 3-го слоя осуществить операцию вычитания.
Опубликовал Kest
January 12 2010 14:27:08 ·
0 Комментариев ·
6988 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
