Наиболее простым способом представления графов являются списки ребер (дуг). Такие списки представляются двумя одномерными массивами, соответствующие элементы которых содержат индексы вершин (i и j),связанных дугой или ребром .
Для такого представления требуется 2m ячеек памяти, где m – число ребер (дуг). Чтобы определить вершины, смежные с заданной вершиной, требуется большое число шагов, не превышающее m.
Во многих случаях наилучшим представлением графа являются списки смежности, подобные по построению спискам потомков для построения деревьев произвольного вида. Для графов списки смежности представляют собой структуру данных, которая содержит массив заголовков Header[1..n] и и собственно списки смежности для каждой вершины графа, которые обычно являются связными и однонаправленными. Указатель на список для некоторой вершины содержится в массиве заголовков. Списки смежности позволяют легко модифицировать структуру графа путем удаления или добавления ребер. Время поиска определенного ребра пропорционально их количеству, так как все ребра могут входить в один список для некоторой вершины. Всего для представления списков смежности требуется n+2m ячеек для неориентированного графа и n+m – для ориентированного.
Если известно, что структура графа не будет изменяться в процессе решения задачи, то списки смежности можно представить двумя одномерными массивами с числом элементов n+2m и n+m соответственно. 1) Для неориентированного графа:
В массиве Nodes n элементов пустые и могут использоваться для хранения некоторой информации об этих вершинах. Начало списка смежности указанно в массиве Next элементом i, конец списка указывается нулевым элементом. 2) для ориентированного графа:
Опубликовал Kest
February 05 2010 17:04:36 ·
1 Комментариев ·
10022 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
марина May 08 2010 12:23:52
ужас
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.