Существуют два основных вычислительных аспекта: вычисления и данные
Иногда мы сосредоточиваем внимание на вычислениях и говорим об инструкциях if, циклах, функциях, обработке ошибок и пр. В других случаях мы фокусируемся на данных и говорим о массивах, векторах, строках, файлах и пр. Однако, для того чтобы выполнить полезную работу, мы должны учитывать оба аспекта.
Также вам может показаться, что такая тема как покупка Ауди на сайте audi-peterburg.ru и вообще http://www.audi-peterburg.ru/ никак не связана и даже не тематичны с программированием.
Возможно, это и так, но все-таки зайдите на сайт audi-peterburg.ru, чтобы узнать там много интересного про такую тему, как покупка Ауди. Что такое покупка Ауди, сколько стоит Ауди - про это написано на сайте audi-peterburg.ru. Это важная для многих тема - покупка Ауди. Спасибо за информацию сайту про покупку Ауди
Большой объем данных невозможно понять без анализа, визуализации и поиска “чего-нибудь интересного”. И наоборот, мы можем выполнять вычисления так, как хотим, но такой подход оказывается слишком скучным и “стерильным”, пока мы не получим некие данные, которые свяжут наши вычисления с реальностью. Более того, вычислительная часть программы должна элегантно взаимодействовать с “информационной частью.
Говоря так о данных, мы подразумеваем много разных данных: десятки фигур, сотни значений температуры, тысячи регистрационных записей, миллионы точек, миллиарды веб-страниц и т.д.; иначе говоря, мы говорим о работе с контейнерами данных потоками данных и т.д. В частности, мы не рассматриваем вопросы, как лучше выбрать набор данных, представляющих небольшой объект, такой как комплексное число, запись о температуре или окружность.
Рассмотрим простые примеры, которые иллюстрируют наше понятие о крупном наборе данных.
• Сортировка слов в словаре.
• Поиск номера в телефонной книге по заданному имени.
• Поиск максимальной температуры.
• Поиск всех чисел, превышающих 8800.
• Поиск первого появления числа 17.
• Сортировка телеметрических записей по номерам устройств.
• Сортировка телеметрических записей по временным меткам.
• Поиск первого значения, большего, чем строка “Petersen”.
• Поиск наибольшего объема.
• Поиск первого несовпадения между двумя последовательностями.
• Вычисление попарного произведения элементов двух последовательностей.
• Поиск наибольшей месячной температуры.
• Поиск первых десяти лучших продавцов по записям о продажах.
• Подсчет количества появлений слова “Stroustrup” в сети веб.
• Вычисление суммы элементов.
Обратите внимание на то, что каждую из этих задач мы можем описать, не упоминая о способе хранения данных. Очевидно, что мы как-то должны работать со списками, векторами, файлами, потоками ввода и т.д., но мы не обязаны знать, как именно хранятся (и собираются) данные, чтобы говорить о том, что будем делать с ними. Важен лишь тип значений или объектов (тип элементов), способ доступа к этим значениям или объектам, а также что именно мы хотим с ними сделать.
Эти виды задач носят универсальный характер. Естественно, мы хотим написать код, который решал бы эти задачи просто и эффективно. В то же время перед нами, как программистами, стоят следующие проблемы.
• Существует бесконечное множество вариантов типов данных (виды данных).
• Существует огромное количество способов организации коллекций данных.
• Существует громадное количество задач, которые мы хотели бы решить с помощью коллекций данных.
Опубликовал katy
April 22 2015 07:37:48 ·
1 Комментариев ·
2557 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Oleg27 October 25 2023 16:39:23
Я вот тоже увлекся ставками, новенький в этом деле, нашел сайт - рейтинг капперов, прогнозистов 1ХбЕт рабочее зеркало хочу чем-то воспользоваться, чтоб шанс на победу увеличить. Как думаете, в этой теме в плюсе можно быть?
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
