Например, рассмотрим функцию random_vector(), упомянутую ранее. Вызов функции random_vector(n) порождает объект класса Matrix, содержащий n элементов, представляющих собой случайные числа в диапазоне от [0:n]:
Vector random_vector(Index n)
{
Vector v(n);
for (Index i = 0; i < n; ++i)
v(i) = 1.0 * n * rand() / RAND_MAX;
return v;
}
Также вам может показаться, что такая тема как http://www.reginox-webert.ru/product/mojka-dlja-kuhni-rodi-pio-redondo-linen/ никак не связана и даже не тематична с программированием. Хотя, может быть и связана.
В любом случае все-таки зайдите на сайт reginox-webert.ru
Тема круглая мойка для кухни там представлена весьма широко. На том сайте можно узнать много интересного на тему круглая мойка для кухни
Что означает вообще тема круглая мойка для кухни , где найти круглую мойку для кухни - про это написано на сайте reginox-webert.ru
Это очень важная для многих людей тема - круглая мойка для кухни Спасибо сайту reginox-webert.ru за информацию на тему круглая мойка для кухни
Обратите внимание на использование числа 1.0, гарантирующего, что все вычисления будут выполнены в арифметике с плавающей точкой. Иначе при каждом делении целого числа на RAND_MAX мы получали бы 0.
Сложнее получить целое число из заданного диапазона, например [0:max). Большинство людей сразу предлагают следующее решение: int val = rand()%max;
Долгое время такой код считался совершенно неудовлетворительным, поскольку он просто отбрасывает младшие разряды случайного числа, а они, как правило, не обладают свойствами, которыми должны обладать числа, генерируемые традиционными датчиками случайных чисел. Однако в настоящее время во многих операционных системах эта проблема решена достаточно успешно, но для обеспечения переносимости своих программ мы рекомендуем все же скрывать вычисления случайных чисел в функциях.
int randint(int max) { return rand()%max; }
int randint(int min, int max) { return randint(max-min)+min; }
Таким образом, мы можем скрыть определение функции randint(), если ™ окажется, что реализация функции rand() является неудовлетворительной. В промышленных программных системах, а также в приложениях, где требуются неравномерные распределения, обычно используются качественные и широко доступные библиотеки случайных чисел, например Boost::random. Для того чтобы получить представление о качестве вашего датчика случайных чисел, выполните упр. 10.
Опубликовал katy
April 23 2015 12:14:16 ·
0 Комментариев ·
2962 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.