Производительность в ходе тестирования и программирования
Варианты, продемонстрировавшие худшие показатели производительности, обычно обусловлены неудачным выбором алгоритма и могут быть обнаружены на этапе отладки. Одна из целей тестирования программ на крупных наборах данных заключается в выявлении неэффективных алгоритмов. В качестве примера предположим, что приложение должно суммировать элементы, стоящие в строках матрицы (используя класс Matrix).
Также вам может показаться, что такая тема как http://slav-group.com/ никак не связана и даже не тематична с программированием. Хотя, может быть и связана.
В любом случае все-таки зайдите на сайт slav-group.com
Тема лизинг персонала там представлена весьма широко.
Некто предложил использовать подходящую функцию.
double row_sum(Matrix m, int n); // суммирует элементы
// в m[n]
Потом этот некто стал использовать эту функцию для того, чтобы сгенерировать вектор сумм, где v[n] — сумма элементов в первых n строках.
double row_accum(Matrix m, int n) // сумма элементов
// в m[0:n)
{
double s = 0;
for (int i=0; i
}
// вычисляет накопленные суммы по строкам матрицы m:
vector v;
for (int i = 0; i
v.push_back(row_accum(m,i+1));
Представьте себе, что этот код является частью модульного теста или выполняется как часть системного теста. В любом случае вы заметите нечто странное, если матрица станет действительно большой: по существу, время, необходимое для выполнения программы, квадратично зависит от размера матрицы m. Почему? Дело в том, что мы просуммировали все элементы в первой строке, затем добавили элементы из второй строки (снова перебрав все элементы из первой строки), потом все элементы из третьей строки (перебрав все элементы из первой и второй строк) и т.д. Если вы считаете этот пример неудачным, посмотрите, что произойдет, если функция row_sum() обратится к базе данных за данными. Чтение данных с диска во много тысяч раз медленнее, чем чтение из оперативной памяти.
Вы можете возразить: “Никто никогда не сможет сделать нечто настолько глупое!” Извините, но мы видели вещи и похуже, и, как правило, плохой (с точки зрения производительности) алгоритм очень нелегко выявить, если он глубоко скрыт в коде приложения. Заметили ли вы проблемы с производительностью, когда в первый раз увидели этот код? Проблему бывает трудно выявить, если не искать ее целенаправленно. Рассмотрим простой реальный пример, найденный на одном сервере.
for (int i=0; i
Часто переменная s представляет собой строку размером примерно 20 K.
Не все проблемы, связанные с производительностью программы, объясняются плохим алгоритмом. Фактически (как мы указывали в разделе 26.3.3) большую часть кода, который мы пишем, нельзя квалифицировать как плохой алгоритм.
Такие “неалгоритмические” проблемы обычно связаны с неправильным проектированием. Перечислим некоторые из них.
• Повторяющееся перевычисление информации (как, например, в приведенном выше примере).
• Повторяющаяся проверка одного и того же факта (например, проверка того, что индекс не выходит за пределы допустимого диапазона при каждом его использовании в теле цикла, или повторяющаяся проверка аргумента, который передается от одной функции другой без каких-либо изменений).
• Повторяющиеся обращения к диску (или к сети).
Обратите внимание на слово “повторяющиеся”. Очевидно, что мы имеем в виду “напрасно повторяющееся”, поскольку на производительность оказывают влияние лишь те действия, которые выполняются много раз. Мы являемся горячими сторонниками строгой проверки аргументов функций и переменных циклов, но если мы миллионы раз проверяем одну и ту же переменную, то такие излишние проверки могут нанести ущерб производительности программы.
Если в результате измерений выяснится, что производительность упала, мы должны изыскать возможность удалить повторяющиеся действия. Не делайте этого, пока не убедитесь, что производительность программы действительно стала неприемлемо низкой. Дело в том, что преждевременная оптимизация часто является источником многих ошибок и занимает много времени.
Опубликовал katy
April 28 2015 13:27:19 ·
0 Комментариев ·
3030 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
