Для моделирования дискретной случайной величины, имеющей биномиальный закон распределения, используется библиотечная функция BINOMIAL(Stream,TrialCount, Probability)
Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7);
Locate - величина сдвига (константа, добавляемая к значению моделируемой величины, см. выше);
TrialCount - число испытаний Бернулли; Probability - вероятность успеха в каждом испытании.
Для моделирования дискретной случайной величины, имеющей пуассо- новский закон распределения, используется библиотечная функция POISSON(Stream,Mean)
Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7); Mean - математическое ожидание.
Пример 3. Приведем пример использования функции генерации случайной величины, имеющей пуассоновское распределение, при моделировании потока поездов с некоторым числом вагонов.
m_l EQU 2 0 ; средний интервал между прибытием
поездов
m_2 EQU 30 ; среднее количество вагонов в поез
де
Generate (Exponential(1,0,m_l)) ; генерация поступления поезда Split ((poisson(1,m_2))-1) ; разбиение отцепа на отдельные
вагоны
; на данном этапе моделируются группы транзактов, образующие простейший поток. Число транзактов в каждой группе имеет пуассоновское распределение
|
Главная
Каталог файлов
