В методе Терстоуна для численных оценок предпочтительности альтернатив используются парные сравнения. Через sij обозначим частоту выбора альтернативы ai в качестве более предпочтительной при сравнении с альтернативой aj. Предполагается, что оценка каждой из рассматриваемых альтернатив является случайной величиной и каждую ее реализацию может оценить эксперт. Эта случайная величина предполагается распределенной по нормальному закону с математическим ожиданием Mi, И дисперсией σ2. Разность случайных величин f(аi) и f(aj) также распределена по нормальному закону распределения с математическим ожиданием Mi = Mi -Mj и дисперсией где rij — коэффициент корреляции между величин f(аi) и f(aj) . Нашей задачей является определение величин Mi , i принадлежит {1.....n). Так как число альтернатив и оценок ограничено, то мы имеем дискретное распределение. Математических ожиданий будет вычисляется по формуле: , где - частота появления значения хi случайной величины Х (оценки эксперта) , N- количество экспертов, mi - число появление хi .
Опубликовал Kest
December 11 2009 13:00:01 ·
0 Комментариев ·
8613 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
где rij — коэффициент корреляции между величин f(аi) и f(aj) . Нашей задачей является определение величин Mi , i принадлежит {1.....n). Так как число альтернатив и оценок ограничено, то мы имеем дискретное распределение. Математических ожиданий будет вычисляется по формуле: 
, где 
- частота появления значения хi случайной величины Х (оценки эксперта) , N- количество экспертов, mi - число появление хi .
