Навигация
Главная
Поиск
Форум
FAQ's
Ссылки
Карта сайта
Чат программистов

Статьи
-Delphi
-C/C++
-Turbo Pascal
-Assembler
-Java/JS
-PHP
-Perl
-DHTML
-Prolog
-GPSS
-Сайтостроительство
-CMS: PHP Fusion
-Инвестирование

Файлы
-Для программистов
-Компонеты для Delphi
-Исходники на Delphi
-Исходники на C/C++
-Книги по Delphi
-Книги по С/С++
-Книги по JAVA/JS
-Книги по Basic/VB/.NET
-Книги по PHP/MySQL
-Книги по Assembler
-PHP Fusion MOD'ы
-by Kest
Professional Download System
Реклама
Услуги

Автоматическое добавление статей на сайты на Wordpress, Joomla, DLE
Заказать продвижение сайта
Программа для рисования блок-схем
Инженерный калькулятор онлайн
Таблица сложения онлайн
Популярные статьи
OpenGL и Delphi... 65535
Форум на вашем ... 65535
21 ошибка прогр... 65535
HACK F.A.Q 65535
Бип из системно... 65535
Гостевая книга ... 65535
Invision Power ... 65535
Пример работы с... 65535
Содержание сайт... 65535
ТЕХНОЛОГИИ ДОСТ... 65535
Организация зап... 65535
Вызов хранимых ... 65535
Создание отчето... 65535
Имитационное мо... 65535
Программируемая... 65535
Эмулятор микроп... 65535
Подключение Mic... 65535
Создание потоко... 65535
Приложение «Про... 65535
Оператор выбора... 65535
Реклама
Сейчас на сайте
Гостей: 7
На сайте нет зарегистрированных пользователей

Пользователей: 13,361
новичок: uehuat
Новости
Реклама
Выполняем курсовые и лабораторные по разным языкам программирования
Подробнее - курсовые и лабораторные на заказ
Delphi, Turbo Pascal, Assembler, C, C++, C#, Visual Basic, Java, GPSS, Prolog, 3D MAX, Компас 3D
Заказать программу для Windows Mobile, Symbian

Моделирование станции технического обслуживания на GPSS + Отчет
Моделирование системы управления качеством производственного процесса на...
моделирование процесса поступления заявок в ЭВМ на GPSS + Пояснительная ...

Моделирование непрерывных случайных величин

Для моделирования случайных величин с заданными законами распреде­ления в GPSS возможно использование библиотечных функций или задание требуемой функции распределения в табличном виде путем аппроксимации непрерывными функциями.

Встроенная библиотека GPSS содержит функции для моделирования случайных величин, имеющих следующие законы распределения:

   равномерное (Uniform);

    экспоненциальное (Exponential);

    гамма (Gamma);

    вейбулловское (Weibull);

    нормальное (Normal);

    логнормальное (LogNormal);

    биномиальное (Binomial);

    геометрическое (Geometric);

   дискретное равномерное (Discrete Uniform);

    пуассоновское (Poisson);

    логистическое (Logistic);

    логлапласово (LogLaplace);

   треугольное (Triangular).

Для моделирования случайной величины, имеющей равномерное рас­пределение, используется библиотечная функция UNIFORM(Stream,Min,Max)

Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7); Min- наименьшее возможное значение; Мах - наибольшее возможное значение.

Например:

GENERATE (UNIFORM(4,2,8)); генерация транзактов через интервалы

времени, равномерно распределенные на от­резке [2; 8], с использованием 4-го гене­ратора случайных чисел ADVANCE (UNIFORM(2, 3, 5) ) ; задержка транзактов на время, имеющее

равномерное распределение на отрезке [3; 5], с использованием 2-го генератора случайных чисел

Аналогичные действия выполняются при следующей записи блоков

GENERATE 5,3 ; генерация транзактов через интервалы времени, равно­мерно распределенные на отрезке [2; 8] ADVANCE 4,1 ; задержка транзактов на время, имеющее равномерное распределение на отрезке [3; 5]

Для моделирования случайной величины, имеющей экспоненциальное распределение, используется библиотечная функция EXPONENTIAL(Stream, Locate, Scale) Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7); Locate - величина сдвига (константа, добавляемая к значению модели­руемой величины);

Scale - параметр формы распределения (математическое ожидание слу­чайной величины при Locate =0).

Пример 2. Приведем пример использования функции генерации случай­ной величины, имеющей экспоненциальное распределение, при моделиро­вании входящего потока транзактов (в данном случае - простейшего пото­ка).

10 INITIAL X$Time01d, 0            ; инициализация ячейки, сохраняющей

время моделирования предыдущего транзакта

20 Inter FVARIABLE ACl-X$Time01d ; определение переменной, равной

интервалу между текущим модельным временем и временем моделирования предыдущего транзакта 30 Distrib TABLE V$Inter, 0,1, 20 ; определение таблицы с 20 интерва­лами, правая граница 1-го интерва­ла равна 0, ширина интервалов рав­на 1

40 GENERATE (Exponential(1, 0, 4 ) ) ; генерация транзактов через интер­валы времени, имеющие экспоненци­альное распределение с математиче-
равным 4,

с ким ожид а ни ем, сдвига

; добавление в таблицу нового зна­чения времени между поступающими транзактами

текущего модельного

; сохранение времени

; уменьшение счетчика завершений на 1

без

50 TABULATE Distrib

60 SAVEVALUE TirneOld,AC1

7 0 TERMINATE 1

80 START 50 0 0

; задание начального значения счет­чика завершений и запуск моделиро­вания

а)

6)

В результате моделирования в таблице Distrib была накоплена выборка значений случайной величины, имеющей экспоненциальное распределение, объемом 5000 элементов. Гистограмма частот, соответствующая таблице Distrib, полученная средствами GPSS (см. подразд. 2.7), представлена на рисунке 6.

A. Untitled. 19.sim:2 - TABLE WINDOW

Mean: 4.036

^Untitled.20.sim:2 TABLE WINDOW

 

 

 

 

 

B0B

DISTRIB

Mean:

6.036

 

 

 

 

 

S.D.: 4.072

1600 0

 

1—1

 

1—1

 

 

ГТТТт-г-1-п-П

0' 1' 2'

3| „1

' 5

6

' 7

1 81 9' 10' II1 12' 13' 14' 15' 16' 17' '18

 

 

Рисунок 6 - Экранные формы гистограмм, соответствующих таблице Distrib: а - без сдвига (Locate = 0); б - со сдвигом (Locate = 2)



 

 

На рисунке 6, б представлена гистограмма частот времени между посту­пающими транзактами в случае, когда строка 40 ИМ в примере 2 заменена строкой

40 GENERATE (Exponential(1,2,4)) ; генерация транзактов через интер­валы времени, имеющие экспоненци­альное распределение с математиче­ским ожиданием, равным 4, со сдви­гом на 2 единицы вправо

Для моделирования случайной величины, имеющей гамма- распределение, используется библиотечная функция

GAMMA(Stream, Locate, Scale, Shape)

Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7);

Locate - величина сдвига (константа, добавляемая к значению модели­руемой величины, см. выше);

Scale - параметр масштаба функции распределения;

Shape - параметр, определяющий форму кривой гамма-распределения.

Если аргумент Shape функции GAMMA - есть целое число, то гамма- распределение вырождается в распределение Эрланга к-то порядка, где к= Shape. А если Shape = 1, то гамма-распределение совпадает с экспонен­циальным распределением.

Для моделирования случайной величины, имеющей вейбулловское рас­пределение (распределение Вейбулла-Гнеденко), используется библиотеч­ная функция

WEIBULL(Stream, Locate, Scale, Shape)

Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7);

Locate - величина сдвига (константа, добавляемая к значению модели­руемой величины, см. выше);

Scale - параметр масштаба функции распределения;

Shape - параметр, определяющий форму распределения.

Вейбулловское распределение широко используется в теории надежно­сти для описания времени безотказной работы систем на различных этапах их эксплуатации. Так в период приработки, когда интенсивность отказов систем уменьшается, Shape <1; в период нормальной эксплуатации Shape = 1; в период старения, когда интенсивность отказов системы со вре­менем возрастает, Shape > 1.

Для моделирования случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения, используется библиотечная функция

NORMAL(Stream,Mean,StdDev)

Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7);

Mean - математическое ожидание;

StdDev - среднеквадратическое отклонение.

Для генерации случайной величины, имеющей логнормальный закон распределения, используется библиотечная функция LOGNORMAL(Stream, Locate, Scale, Shape)

Stream - номер генератора случайных чисел (от 1 до 7); Locate - величина сдвига (константа, добавляемая к значению модели­руемой величины, см. выше);

Scale - параметр масштаба функции распределения; Shape - параметр, определяющий форму распределения.

Опубликовал Kest June 04 2012 09:41:08 · 1 Комментариев · 33837 Прочтений · Для печати

• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •


Комментарии
Вася February 18 2020 22:14:20
Что с разметкой, господи.
Добавить комментарий
Имя:



smiley smiley smiley smiley smiley smiley smiley smiley smiley
Запретить смайлики в комментариях

Введите проверочный код:* =
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.

Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.

Нет данных для оценки.
Гость
Имя

Пароль



Вы не зарегистрированны?
Нажмите здесь для регистрации.

Забыли пароль?
Запросите новый здесь.
Поделиться ссылкой
Фолловь меня в Твиттере! • Смотрите канал о путешествияхКак приготовить мидии в тайланде?
Загрузки
Новые загрузки
iChat v.7.0 Final...
iComm v.6.1 - выв...
Visual Studio 200...
CodeGear RAD Stud...
Шаблон для новост...

Случайные загрузки
AUTOWEB
Искусство програм...
Exe in exe
Пример работы с ф...
Socoban
EMS QuickExport S...
Web Регистрация
Разработка интерн...
Java 2 - Эффектив...
MiniTetris [Исход...
Pirc
Text3D
RAS
PRNDbgrid
Фильтры изображений
Email
Berg
Работа с картотеками
Шейдеры в Delphi
Основы Delphi. Пр...

Топ загрузок
Приложение Клие... 100770
Delphi 7 Enterp... 97756
Converter AMR<-... 20258
GPSS World Stud... 17013
Borland C++Buil... 14181
Borland Delphi ... 10261
Turbo Pascal fo... 7371
Калькулятор [Ис... 5967
Visual Studio 2... 5205
Microsoft SQL S... 3661
Случайные статьи
Статические маршру...
LOGIC (ЛОГИЧЕСКИЙ ...
В перспективе VRML
Съемка по освещени...
Метаданные и форма...
разрешениями
Автомат Secret Forest
Функция ядра
Типы сообщений про...
Контейнеры
Модемы типа Bell S...
Снова об интерфейс...
Решение заключаетс...
IP адрес, его опре...
Ставки на спорт
В качестве сетевог...
Клуб Вулкан онлайн...
В чем заключается ...
Букмекер Gorilla
Сокеты на основе TPI
Оператор цикла for
Свойства информаци...
Алгоритм, расчитыв...
Успешная проверка
Установка карты SRAM
Статистика



Друзья сайта
Программы, игры


Полезно
В какую объединенную сеть входит классовая сеть? Суммирование маршрутов Занимают ли таблицы память маршрутизатора?