Существует, по крайней мере, 2 точки зрения на СИИ:
1) Нейробионическая. Суть: изучение и моделирование работы мозга, на этой основе создание технических приложений на основе сети из искусственных нейронов. Первые модели нейронов были предложены Мак-Каллопом и Питсом в 40-50-х годах прошлого века. Затем был разработан персептрон.
В 70-х годах направление потеряло сторонников, т.к. не было подходящей элементной базы.
Минский и Пайпер доказали ограниченность возможностей персептрона.
15 лет назад в связи с развитием технологической базы в Японии появились первые нейрокомпьютеры, содержащие тысячи нейронов с возможностью коммутации и обучения. Далее появились нейропакеты – это программные продукты, в которых методами имитационного моделирования последовательно производился расчет выхода каждого нейрона и пакеты включали средства для переконфигурации.
Далее для ускорения процесса обучения появились дополнительные платы нейроускорителей для стандартных PC (цена 100-300$)
2) Информационная. Развивалась до 70-х годов. Основная концепция – не построение технического аналога, а создание средств, которые интеллектуальные задачи решают, но не могут иметь ничего общего с человеческим мозгом. Такой символической или информационной т.з. соответствуют следующие работы:
• Поиск на ЭВМ решения лучшего, чем у человека;
• Создание средств для решения не одной задачи, а интеллектуальных задач вообще;
• Направление в программировании на создание интеллектуального ПО (в том числе, ориентированного на автоматизацию работы программистов). Направления работ по искусственному интеллекту по Д.И.Поспелову.
1) Нейроподобные структуры;
2) Программы решения интеллектуальных задач;
3) Системы, основанные на знаниях;
4) Интеллектуальные программы;
5) Создание прикладных интеллектуальных систем.
1. Нейроподобные структуры.
• Теория нейронных сетей;
• Системы типа персептрона;
• Теория волновых процессов в нейронных сетях;
• Нейрокомпьютеры и программы для них. 2. Программы решения интеллектуальных задач.
• Игровые (человек и компьютер);
• Естественно-языковые машинный перевод, реферирование, генерация прозы и стихов);
• Узнающие программы;
• Программы создания произведений графики и живописи. 3. Системы, основанные на знаниях.
• Извлечение знаний (интеграция, формализация);
• Приобретение знаний от профессионалов (оценка, согласование, формализация);
• Представление знаний (модели, семантические сведения, фреймы, логические системы, продукции, база знаний);
• Манипулирование знаниями (пополнение, обобщение, классификация); вывод на знаниях (резолюционный, првдоподобный); рассуждение с помощью знаний; объяснения на знаниях. 5. Прикладные системы часто делают в виде пустых систем, в которых можно самостоятельно заполнять базу знаний, и оболочек набора компонентов для создания различных систем с различными выводами. Прикладные системы:
• Экспертные системы (для специалистов и пользователей);
• Интеллектуальные информационные системы;
• Интеллктуальные САПР и АСМИ;
• Обучающие системы (в образовании, тренажеры);
• Консультирующие системы
Опубликовал Kest
January 11 2010 11:32:02 ·
0 Комментариев ·
7568 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
