Экспертные системы, базирующиеся на правилах (Турбо Пролог)
ЭС на правилах (ЭСП) включает в себя множество правил. В
процессе консультации с ЭС входные данные сопоставляются с этими
правилами, результатом чего служит цепочка логического вывода,
дающая в итоге утвердительный или отрицательный ответ. Ядром ЭС
является интерпретатор, реализующий трехшаговый процесс (цикл)
"распознавания-действие": 1) сопоставление правила с элементами
БЗ; 2) проверка наличия в БЗ альтернативных вариантов сопостав-
ления правил; 3) реализация правил (построение логической цепоч-
кой) с целью нахождения ответа.
В ЭСП количество продукционных правил определяет размер БЗ.
При первоначальном построении ЭС определяется минимально необхо-
димое количество правил, которое расширяется в процессе развития
ЭС.
Наиболее важным фактором при построении ЭС является выбор
структуры продукционных правил. Эта задача усложняется тем, что
в настоящий момент отсутствуют общие методики и формальные тре-
бования, которыми можно было бы руководствоваться при проектиро-
вании ЭС. Однако некоторые самые общие рекомендации можно опре-
делить в виде следующих трех пунктов: - при определении продук-
ционного правила следует использовать минимально достаточное
множество условий; - использовать только совместные правила (из-
бегать противоречащих продукционных правил); - структура продук-
ционного правила должна определяться структурой предметной об-
ласти.
Рассмотренный выше пример ЭСП определяет чисто логические
отношения, которые называются категорическими знаниями, которые
безусловно верны в любой ситуации, не зависящей от входных дан-
ных и последовательности работы системы. Однако, в некоторых
прикладных задачах используются мягкие, или вероятностные знания
(например, в системах медицинской диагностики). В этом случае
утверждение, изложенное в продукционном правиле, на практике
имеет место с некоторой долей вероятности. При конструировании
"мягких" правил в них вносится вероятностный элемент (например,
число, определяющее процент осуществления данного правила). Для
системы медицинской диагностики такое правило можно бы иметь
следующий вид: diagnosis (illnessA,76):-indication (symptom1),
indication (symptom 5),
indication (symptom12).
Данное правило определяет, что при наличии у пациента симптомов
symptom1,symptom5, symptom12 у него с вероятностью 76% можно
констатировать болезнь illnessA.
Системы, построенные на правилах, очень наглядны, имеют ес-
тественную форму представления информации в БЗ и, кроме того,
обладают рядом преимуществ: - модульность БЗ (каждое правило
описывает небольшой и независимый фрагмент знаний); - возмож-
ность развития (расширения) БЗ путем простейшего добавления пра-
вил в БЗ; - возможность модификации БЗ: старые правила можно из-
менять и заменять независимо от других правил (следствие модуль-
ности); - гарантия "прозрачности" системы.
Под "прозрачностью" ЭС понимается способность объяснять
свои действия (выбранный путь решения и полученные результаты).
Использование Пролог-систем, выполняющих построение логических
цепочек доказательств, значительно упрощает задачу отслеживания
процесса вывода и позволяет отвечать на вопросы типа "Как было
получено данное решение?" или "Почему необходима эта информа-
ция?" (при запросе системой дополнительных данных). Дерево поис-
ка решений однозначно определяет ответы на эти вопросы.
Опубликовал Kest
April 05 2009 20:39:12 ·
0 Комментариев ·
11856 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
