Рекомендации по разработке экспертных систем (Турбо Пролог)
Экспертные системы, как уже подчеркивалось, являются одним
из наиболее сложных программных комплексов, поэтому для их раз-
работки требуются усилия многих специалистов из различных облас-
тей. Для организации подобной работы необходим опыт не только
создания программных систем, но и руководства и достаточная ин-
формированность в области инженерии знаний. Техническая сторона
вопроса заключается в выборе типа ЭС, детализации ее структуры и
учете всех возможных факторов как прикладной области, так и об-
ласти искусственного интеллекта. Применительно к системам, расс-
матриваемым в лабораторной работе можно сделать следующие прос-
тейшие выводы.
Во-первых, реальная ЭС требует значительного объема инфор-
мации. Количество правил, используемых в ЭС может доходить до
нескольких сотен. При этом следует помнить, что при реализации
на Турбо Прологе правила представляют собой часть программы. По-
этому по мере роста БЗ растет объем программы и могут возникнуть
проблемы при ее размещении в памяти инструментального компьюте-
ра. Для решения этой проблемы может быть использована ЭС, бази-
рующаяся на логике, которая хранит значительную часть информации
в файле на диске. Поэтому, в том случае, если количество правил
не позволяет реализовать ЭС в пределах имеющейся оперативной па-
мяти, следует переходить к ЭС на логике.
Во-вторых, при решении прикладных задач, использующих дина-
мическую базу, или при желании (требовании) создания развиваю-
щейся или обучающейся системы (т.е. при необходимости постоянной
коррекции БЗ), единственных выходом для Турбо Пролога является
ЭС, базирующаяся на логике.
При наличии незначительного числа (до сотни) правил, а так-
же при отсутствии требований динамичности и развиваемости БЗ це-
лесообразней использовать ЭС, базирующиеся на правилах. Продук-
ционные правила представляют собой независимые элементы програм-
мы, поэтому такая программа, кроме того, легко разрабатывается и
отлаживается.
Преимущества, приведенные в п.1.3.1, являются общими для
всех продукционных систем. Однако при разработке подобных сис-
тем, к которым относятся ЭС, базирующиеся на логике и на прави-
лах ( и вообще все Пролог-системы), следует помнить о наличии у
них некоторых общих недостатков, связанных с представлением зна-
ний и механизмом их обработки. Эти недостатки можно свести к
трем пунктам [4,6].
1. Трудность определения продукционного правила, соответс-
твующего элементу знания. Для успешного выполнения этой операции
требуется достаточно полное освоение прикладной области, опреде-
ление в них удачных информационных примитивов и наличие методов
формальной классификации объемов области.
2. Трудность формализации продуционного правила. В реальных
ЭС применение подобных правил приводит к громоздким выражениям.
Сложные правила становятся либо трудно формализуемыми, либо не-
выразимыми в данной нотации.
Первые два недостатка сводятся к актуальной для всех задач
искусственного интеллекта проблеме "поймать знания". Следующий
недостаток определяется исключительно особенностью Пролог-сис-
тем, использующих продуционные правила.
3. Трудности использования, обусловленные структурой меха-
низма выводв. Движение по логической цепочке от исходной цели к
имеющимся фактам (или правилам) не всегда представляется идеаль-
ным вариантом доказательства утверждения. Если для вашей прик-
ладной области такой путь не подходит, то следует применить дру-
гой механизм вывода (например, [6]). Третий недостаток можно
кратко охарактеризовать как влияние формального языка на ход
рассуждений.
Опубликовал Kest
April 05 2009 20:40:30 ·
0 Комментариев ·
8903 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
